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“数”说-大数据挖掘与应用(广州,9月14-15日)
2018/8/22 7:05:16 来源:北京曼顿企业管理咨询有限公司 [加入收藏]

“数”说-大数据挖掘与应用(广州,9月14-15日)
【举办单位】北京曼顿培训网 www.mdpxb.com 中国培训资讯网 www.e71edu.com
【咨询电话】4006820825 010-56133998 13810210257
【培训日期】2018年9月14-15日
【培训地点】广州
【培训对象】系统支撑、市场部、运营分析部相关技术及应用人员

【课程背景】
这是一个互联的世界,点与点的数据的交换,线与线的信息的连接。那么如何理解和应用你所看到的数据?常常困扰着职场人——
■如何探索数据的模式?
■如何寻找数据间的相关性?
■如何从你所有的数据中去挖掘商业机会?
针对以上问题,我们特邀傅一航老师与您一同进行探讨和学习,本课程从实际的市场问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的市场数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准,帮助市场团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。

【课程收益】
1、了解大数据内容,掌握大数据在中的应用;
2、了解基本的理论,并学会基于理念来展开大数据分析;
3、熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法;
4、熟悉数据分析及数据挖掘工具,掌握Excel和SPSS软件应用操作;
5、学会选择合适的分析模型来解决相应的问题。

【课程特色】
1、理论精讲 + 案例演练 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作 + SPSS实践操作;
2、本课程突出数据分析的实际应用,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,进行大数据的收集与处理、数据分析与挖掘,以及数据呈现与报告撰写,全过程演练操作。

【课程大纲】
第一部分:大数据的概述
1、大数据时代带来对传统的挑战
2、大数据的特点
3、大数据时代的新模式
(1)如何选择互联网的模式——微博、网页等
(2)客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”
(3)精确——装上了GPS,实现“精确打击”
4、如何在海量数据中整合数据,形成你对消费者的独特洞察力
(1)客户的群体特征
(2)大数据用户画像
5、如何建立全渠道数据平台,拓展渠道,提高效率
6、如何提升你的客户粘性
(1)评估你的客户价值
(2)如何建立客户响应模型
(3)精准推荐
7、客户生存周期中的大数据应用
8、数据分析与挖掘在通信行业的应用
第二部分:数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作
1、数据分析VS数据挖掘
2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)
(1)商业理解
(2)数据准备
(3)数据理解
(5)模型评估
(6)模型应用
案例:客户匹配度建模,找到你的准客户
案例:4G终端分析
3、如何选择合适的方式
(1)各渠道的用户特征分析
(2)促销方式有效性检验
(3)参数检验与非参数检验原理介绍
案例演练:通信行业ARPU值评估分析
案例演练:效果评估分析
第三部分:因素影响分析
问题:哪些是影响市场销量的关键因素?比如,产品在货架上的位置是否对销量有影响?价格和开销是如何影响销量的?
1、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)
案例:体重与腰围的相关分析
案例:费用与销售金额的相关分析
案例演练:家庭生活开支的相关分析
2、方差分析(影响关键因素分析,影响因素组合分析)
案例:终端陈列位置对销量的影响分析
案例:形式、地区对销量的影响因素分析
第四部分: 销售预测分析
问题:如何预测未来的产品销量?如果产品跟随季节性变动,该如何预测?
1、销量预测与市场预测——让你看得更远
2、回归模型
案例:让你的费用预算更准确
3、寻找最佳拟合线来判断和预测
(1)如何判断预测的准确性
(2)回归显著性检验
(3)拟合程度衡量
(4)自变量显著性检验
(5)残差与异常值排除
(6)采用验证集检验预测准确性
4、基于时间的预测与时序分析
案例演练:电视机销量预测分析
案例演练:上海证券交易所综合指数收益率序列分析
5、季节性预测模型
案例:美国航空旅客里程的季节性趋势分析
案例:产品销售季节性趋势预测分析
第五部分: 客户需求分析
问题:如何评估客户购买产品的可能性?或者说,影响客户购买意向的产品关键特性是什么?
1、逻辑回归模型
案例:杂志社订阅模型

2、关联分析
(1)如何制定套餐,实现交叉/捆绑销售
(2)产品关联分析模型原理(Association)
案例:超市商品交叉销售与布局优化
第六部分:客户价值分析
问题:如何评估客户的价值?不同的价值客户有何区别对待?
1、RFM模型(客户价值评估)
案例:淘宝客户价值评估与促销名单
第七部分:市场细分分析
问题:如何对市场进行细分?如何提取客户特征,从而对产品进行市场定位?
1、聚类分析
(1)如何更好的了解客户群体和市场细分
(2)如何识别客户群体特征
2、分类决策树
(1)如何选择节点构建决策树
(2)决策树分析过程
(3)如何提取客户特征
实战:终端生命周期曲线与终端销售最佳时机
第八部分:课程总结与问题答疑

【讲师介绍】
傅一航老师,曼顿培训网(www.mdpxb.com)资深讲师。
实战经验
曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。
专业背景
傅老师专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术,及大数据系统解决方案,以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。
主讲课程
“数”说-大数据挖掘与应用、大数据产业现状及应用创新、Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训、数据分析与数据挖掘应用高级培训、大数据时代的精准。
服务客户
华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富士康、光大银行、招商银行……

【费用及报名】
1、费用:培训费3800元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师
3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网:www.mdpxb.com (每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)

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      张跃华
      方向:更多管理研修
      资深培训师,实战专家,中国品牌研究院研究员,特聘专家。《销售与市场》资源中心专家讲师。曾在多家集团公司担任、总监,副总经理,董事长助理等职务。系"情感"“终端...